【SQLite】CSVとSQLiteの連携方法について

データベース管理ツールとして、手軽に利用できるSQLite。

非常に様々な機能が詰まっているため、できればSQLiteのみで管理＆開発していきたいところですが、
場合によっては、CSVなどの外部ファイルが必要になることがあると思います。（チームで開発しているときなど。）

そんなとき、CSVとSQLiteの連携方法として、この記事が参考になれば幸いです。

「SQLite → CSV」の出力

以下のように出力オプションを設定することで、出力結果を調整することができます。

項目名	内容
Column names in first line	列名を先頭に出力します。
Field separator	CSVの分割文字を指定できます。(CSVと言いつつ、TSVなども出力できるみたいですね)
Quote character	指定した文字を含む場合、文字として判断するためのエスケープ文字を指定します。
New line characters	改行に使用する文字列を指定できます。

出力したCSVファイルをそのままエクセルで開くと、日本語が文字化けしてしまいます。
エクセルで開く際は「データ > テキストまたはCSVから」から読込してあげると、文字化けを回避することができます。

なぜ文字化けするの？

エクセルは「SJIS」や「UTF-8(BOM付き)」で記載されたCSVであれば正常に読込できます。
一方、エクスポートしたCSVファイルは「UTF-8」でエンコードされているため、日本語表記を正しく認識できず、文字化けしてしまいます。

「テキストまたはCSVから」でファイルを開く際も「UTF-8」が指定されているため読込ができるというわけです。

出力と同じように、取込にもいくつかのオプションを設定することができます。

項目名	内容
Table name	取込先のテーブル名を指定します。
Column names in first line	チェックを付与すると、先頭行を列名として認識します。
Field separator	各列の分割文字を指定します。
Quote character	指定した文字を含む場合、文字として判断するためのエスケープ文字を指定します。
Encoding	改行に使用する文字列を指定します。
Trim fields?	チェックを付与すると、各値の前後の空白を除外します。

また、出力時とは違い、より高度な設定ができる「Advanced」の項目もあるようです。

項目名	内容
Disable data type detection	チェックを付与すると、データ型の判断を自動で行わず、すべて入力値そのままで判断します。
Ignore default values	チェックを付与すると、値がなかった時にデフォルト指定値を設定せず、必ずNULLが入ります。
Fail on missing values	チェックを付与すると、必須列の値がなかったときにエラーとして判断します。エラーとなると、そこで取込は中断されます。

取込方法によっては、以下のようにエラーとして判断されます。

エラーメッセージ	内容
	キー項目が重複するような追加があるときに表示されます。
	テーブルと取込ファイルの列が異なるときに表示されます。

エクセル等で作成したCSVを取込するとき、文字コードの違いによって文字化けが起きてしまいます。しかし、これはバグではなく、取込するファイルに合わせて「Encoding」の指定を行うことで解消できます。

多少の手間はかかりますが、CSVとSQLite間でデータの連携を行うことができました。CSVの方が使い勝手が良い時もあるので、用途に合わせて使い分けできるのはありがたいですね。

一番良いのは、SQLiteかCSVのどちらかで完結することですが…